[소개]
저자가 이 책을 집필하게 된 배경은 방대한 의료데이터로부터 정보를 도출해서 활용하는 경우가 너무 적기 때문입니다. 의학자로서 프로그래밍은 연구할 수 있는 분야가 확장된다는 점에서 발전 가능성이 매우 큽니다. 하지만 ‘코딩’, ‘프로그래밍’, ‘머신러닝’ 이라는 단어가 주는 중압감 때문에 머신러닝을 쉽게 시작하기 어려운 분들을 위해 초보자, 비전공자 관점에서 집필하였습니다. 보건의료인 뿐만 아니라 대학생, 대학원생, 직장인 누구든지 이 책을 통해 데이터를 다루는 방법과 코딩, 머신러닝에 대해 개괄적인 이해와 활용을 할 수 있습니다.
[목차]
Chapter 1. 머신러닝 소개
Chapter 2. 개발환경
Chapter 3. Python 배우기
Chapter 4. 행렬 배우기
Chapter 5. 데이터로 그래프 그리기
Chapter 6. 데이터 전처리
Chapter 7. K-Nearest Neigbor
Chapter 8. Linear Regression
Chapter 9. Logistic Regression
Chapter 10. Multiple Layer Perceptron
Chapter 11. Convolutional Neural Network
